أدوات الإحصاء الوصفي

توجد نوعان رئيسيان من المقاييس الإحصائية المستخدمة في وصف البيانات:

• مقاييس النزعة المركزية: تشير هذه المقاييس إلى مجموعة من القيم التي تُحسب وتستند إلى القيمة المركزية التي تتجمع حولها معظم القيم. يمكننا وصف هذه القيمة المركزية من خلال مجموعة من القيم الإحصائية الرئيسية، مثل: الوسط، الوسيط، والمنوال.
• مقاييس التشتت: تُستخدم هذه المقاييس لتحديد مدى قرب أو بعد البيانات عن القيمة المركزية. لقياس التشتت، يوجد لدينا العديد من القيم الإحصائية، بما في ذلك المدى، التباين، الانحراف المعياري، والانحراف المطلق.

الإحصاء الاستدلالي: Inferential Statistics

في هذا النوع من الإحصاء، يتم أخذ عينة عشوائية وتحليل البيانات المستمدة منها، بحيث يمكن تقديم استنتاجات حول حجم المجتمع الذي تم أخذ العينة منه.

تزداد أهمية هذا النوع من الإحصاء عندما يكون لدينا مجتمع كبير يتطلب الدراسة، لكن يصعب الوصول إلى كل فرد فيه، لذا نقوم بأخذ عينة ممثلة عنه، ومن ثم تحليل بياناتها لاستخلاص النتائج وتعميمها على المجتمع ككل.

نظرًا لأن الهدف من الإحصاء الاستدلالي هو استخلاص النتائج من العينة وتعميمها على المجتمع، يجب أن نكون واثقين من أن العينة التي تم أخذها تمثل بدقة المجتمع. يتم ذلك من خلال اتباع الخطوات التالية:

1. تحديد السكان أو المجتمع المراد دراسته.
2. اختيار عينة تمثل هذا المجتمع.
3. تطبيق التحليلات التي تأخذ في الاعتبار خطأ أخذ العينات.

قيود استخدام الإحصاء الاستدلالي

توجد نوعان رئيسيان من القيود أو المحددات التي تؤثر على استخدام الإحصاء الاستدلالي: الأول والأكثر أهمية هو أننا نقدم بيانات عن مجتمع لم نقم بقياسه بالكامل، وبالتالي لا يمكننا التأكد من القيم أو الإحصاءات التي تم حسابها، مما يخلق درجة من الشك وعدم اليقين في النتائج.

أما القيد الثاني فهو مرتبط بالأول، حيث أن بعض الاختبارات الاستدلالية تتطلب من المستخدم إجراء تخمينات مستنيرة استنادًا إلى النظرية، مما يعرض الدراسة مرة أخرى لدرجات من الشك وعدم اليقين في النتائج.

التشابه بين الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي

يعتمد كلا من الإحصاء الوصفي والاستدلالي على نفس مجموعة البيانات. لكن بينما يعتمد الإحصاء الوصفي على هذه المجموعة فقط، يستند الإحصاء الاستدلالي إليها لاستنتاجات يمكن تعميمها على المجتمع الأكبر.

الفرق بين الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي

يمكن تصنيف الإحصاء إلى نوعين: الوصفي والاستدلالي، وفيما يلي نستعرض الفرق بينهما:

تعريف الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي

الإحصاء الوصفي

يشير هذا النوع من الإحصاء إلى تحليل البيانات التي تساعد على وصف أو عرض أو تلخيص البيانات بشكل ذو مغزى. ومن خلال الإحصاء الوصفي، لا يمكن الوصول إلى استنتاجات تنطلق من البيانات المحللة أو استنتاج أي فرضيات، بل هو منهج لوصف البيانات، ويُرافقه غالبًا مجموعة من الرسوم البيانية والتوضيحية التي تمثل أساسًا لأي تحليل كمي للبيانات.

الإحصاء الاستدلالي

هذا النوع من الإحصاء يقوم بدراسة البيانات عن طريق أخذ عينة عشوائية وتحليل البيانات الكاملة منها، ليتم تقديم استنتاجات عن أكبر عدد من المجتمع الذي أُخذت منه العينة.

يهدف الإحصاء الاستدلالي إلى استخلاص النتائج من العينة وتعميمها على المجتمع، لذا يجب اتباع الخطوات التالية لإتمام ذلك:

1. تحديد السكان أو المجتمع المراد دراسته.
2. اختيار عينة تمثل هذا المجتمع.
3. استخدام التحليلات التي تأخذ في الحسبان خطأ أخذ العينات.

التشابه بين الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي

يعتمد كلا من الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي على نفس مجموعة البيانات، لكن الإحصاء الوصفي يعتمد فقط على هذه المجموعة ولا يعمم النتائج، بينما يستند الإحصاء الاستدلالي إلى المجموعة نفسها لاستخلاص استنتاجات يمكن تعميمها على أكبر عدد من السكان.

مميزات الوصفي

.

محددات الوصفي

أدوات الوصفي

المميزة الاستدلالي.

1. .

محددات الاستدلالي

.