تُعتبر الرسوم البيانية أدوات حيوية لتفسير المعلومات وتيسير فهمها، وتتنوع أشكالها وأنواعها. حيث تُنظم البيانات بأساليب متعددة، ويعتمد اختيار النوع الأنسب على طبيعة المعلومات المعروضة. فيما يلي بعض الأنواع الرئيسية من الرسوم البيانية:
تستخدم الرسوم البيانية المساحيَّة لتوصيل مجموعة من النقاط بخط متصل، حيث يتم تلوين المساحة المحصورة بين الخط البياني والمحور الأفقي. يمكن تصنيف الكميات المختلفة وفقاً للإجمالي باستخدام ألوان وخطوط متنوعة. كثيراً ما يعتمد بائعي التجزئة على هذا النوع من الرسوم لتسهيل عرض أرباح المتاجر خلال فترات زمنية معينة.
تُعد المخططات الدائرية من أكثر الأنواع شعبية، بسبب سهولة قراءتها; حيث تمثل البيانات كقطاعات دائرية، كل منها بلون مختلف لتسهيل التمييز بينها. ومع ذلك، يتسم هذا النوع من المخططات بالصعوبة في تقديم تفاصيل دقيقة عن أحجام الشرائح بسبب نقص المعلومات حول المحيط.
يعتمد هذا النوع من الرسوم البيانية على تصنيف البيانات ضمن فئات يحددها المستخدم. يُستخدم بشكل شائع في الإحصائيات، حيث يشير ارتفاع العمود في كل فئة إلى عدد الأفراد المنتمين لها. على سبيل المثال، يمكن استخدام المدرج التكراري لمعرفة عدد الشباب أو كبار السن من مجموع السكان.
يعتبر الرسم البياني العمودي من أكثر الأنواع استخداماً، حيث يُمكّن من نمذجة وتصنيف البيانات بطريقة تسهل المقارنة بينها، وتحديد الاختلافات بسرعة. يُظهر هذا النوع من الرسوم القيم المتطرفة والاتجاهات، بالإضافة إلى تمييز مناطق الارتفاع والانخفاض، مما يساعد المستخدم على تقسيم البيانات إلى فئات متعددة لتحقيق عرض دقيق للمعلومات.
عندما تكون البيانات متغيرة وغير قابلة لتصنيفها في فئات، تُعتبر المخططات المبعثرة الأكثر فاعلية لإظهار العلاقات بين المتغيرات المختلفة. تساعد هذه المخططات على تقديم تحليل دقيق للعلاقات بين كل متغير وآخر، مع القدرة على استخدام التحليلات مثل خطوط الاتجاه وتحليل الكتل لتحسين تصنيف البيانات.
يُستخدم هذا النوع من المخططات لتلخيص القيم وتوزيعها ضمن مجموعات مقاسة. تتضمن أماكن وطول المربعات في مخطط الصندوق معظم البيانات. كما يُستخدم هذا النوع لمقارنة المجموعات المختلفة فيما بينها.
في بعض الأحيان، يحتاج المستخدم إلى عرض العلاقة بين مجموعات مختلفة من البيانات. يتكون المخطط الشبكي من مستطيلات، يتم تقسيم كل مستطيل إلى عدة مستطيلات صغيرة أو فروع فرعية، بما يتناسب مع طبيعة البيانات. يُستخدم هذا النوع أيضاً لحساب النسب المئوية لكل فئة بدقة وكفاءة.
أحدث التعليقات