الأساليب الكمية في إدارة المشاريع

تُعتبر الأساليب الكمية تقنيات فريدة تستخدم في تحليل البيانات الكمية، مما يمكّن صانعي القرار من فهم وتنظيم الأرقام التي تفسر ظواهر إدارية أو اقتصادية معينة. وبناءً على ذلك، يمكنهم اتخاذ القرارات الإدارية الأقرب للصواب.

تنقسم الأساليب الكمية إلى أربعة أنواع رئيسية، حيث يُستخدم كل نوع في سياق محدد. فيما يلي نظرة عامة على كل منها:

أسلوب البحث الاستقصائي

يمثل هذا الأسلوب أداة استطلاعية تُستخدم من قبل المؤسسات الكبيرة والصغيرة بهدف توضيح خصائص المجموعات على نطاق واسع، مثل تقييم آراء شريحة واسعة من العملاء حول منتج أو خدمة. وتتضمن الاستطلاعات في هذا السياق نوعين:

• المسح المقطعي

يُجرى هذا المسح على عينة مستهدفة من العملاء لمنتج أو خدمة معينة، ويستخدم بشكل شائع في المجالات التجارية، مثل متاجر التجزئة وغيرها.

• المسح الطولي

يتم إجراء هذا المسح على مجموعة من الأفراد خلال فترات زمنية مختلفة، وعادةً ما يُستخدم في المجالات العلمية مثل الطب والعلوم التطبيقية.

أسلوب البحث الوصفي

يعد هذا الأسلوب أداة يستخدمها الباحثون لوصف الوضع الحالي لمتغير معين، والذي قد يتضمن أشخاصًا أو أحداثًا أو ظواهر أو إعدادات. وبدلاً من البدء بفرضية، يقوم الباحث عادةً بجمع المعلومات حول المتغير المحدد، ثم يتبع ذلك بمحاولة إثبات أو نفي الفرضيات بعد جمع البيانات.

تشمل الأمثلة على البحث الوصفي؛ تحليل ظاهرة الاحتباس الحراري من قبل العلماء، ودراسة النشاطات البدنية في المدارس، وتقييم أساليب تدريس الرياضيات من قبل المعلمين في المرحلة الابتدائية بطريقة تسهل على الطلاب فهم المفاهيم.

أسلوب البحث التجريبي

يعتمد هذا الأسلوب على المنهج العلمي لوضع علاقة سببية بين المتغيرات التي تدرس. يمكن أن يستند البحث التجريبي إلى نظرية واحدة أو أكثر.

يمتلك هذا الأسلوب متغيرين رئيسيين؛ الأول هو المتغير المستقل أو المتغير التجريبي، الذي يتم تطبيقه على المجموعة التجريبية، والثاني هو المتغير التابع، الذي يُقاس بنفس الأسلوب عبر مجموعات مختارة عشوائيًا لدراسة تأثيره.

أسلوب البحث الترابطي

يساعد هذا الأسلوب الباحثين في تحديد العلاقة بين كيانين مرتبطين، مما يتيح دراسة كيفية تأثير سلوك أحدهما على الآخر. لهذا النوع من البحث، يُفضل استخدام مجموعتين أو أكثر من المشاركين.

خصائص الأساليب الكمية

لكي يُعتبر الأسلوب البحثي كميًا، يجب أن يتسم بالخصائص التالية:

• أن تكون المتغيرات المراد دراستها قابلة للقياس من حيث السمات مثل العمر، الحالة الاقتصادية، مستوى التعليم، وعدد الأطفال.
• استخدام أدوات بحث معيارية موحدة يُعرف مسبقًا كيف تؤثر على عملية جمع البيانات، مما يضمن دقتها وموثوقيتها.
• عند تحليل البيانات الكمية، يجب أن يُفضل استخدام منحنى التوزيع الطبيعي للسكان على المنحنيات غير الطبيعية.
• يمكن تصنيف وعرض البيانات في أشكال أو جداول أو رسوم بيانية، مما يسهل تجميع كميات كبيرة من البيانات في عرض واحد لتوضيح العلاقات أو الاختلافات بين المتغيرات.
• يجب أن يكون الأسلوب قابلًا للتكرار، لتمكين الباحث من استخدامه في دراسات متعددة، مما يعزز مصداقية النتائج ويقلل من احتمال الخطأ أو التضليل.
• يجب أن يكون الأسلوب قادرًا على التنبؤ بالنتائج من خلال استخدام الحاسوب، معتمداً على المعادلات والصيغ والتحليلات الرياضية.
• يجب أن تتوافق الأدوات المستخدمة في البحث مع المقاييس المعيارية للأدوات المرجعية.